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认识一下

大家好,欢迎来到我的博客。 先坦诚介绍自己:我并不是程序员,没有系统学习过任何编程语言,复杂代码摆在我面前,我也很难完整读懂。 曾经我一直有很多零散、小众的需求,想要专属工具、自用站点,但是市面上找不到完全贴合我想法的成品。找人定制开发成本很高,网上各类开源项目,又因为看不懂代码,很难自己修改、部署

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95%企业AI落地烂尾:根本不是缺钱怕背锅,是企业不敢“削藩变法”

95%企业AI落地烂尾:根本不是缺钱怕背锅,是企业不敢“削藩变法” 这两年,几乎所有公司都在跟风做AI转型:上线大模型、搭建智能系统、搞内部试点、高薪挖AI人才。 但圈内没人敢明说的真相:95%的企业AI项目,走完试点演示就彻底停滞,永远没法真正铺到全业务、全流程。 行业里老生常谈的理由,无非就两个

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AI编程

为 Remote MCP 建立签名发布与运行时工具漂移的双层防线

为 Remote MCP 建立签名发布与运行时工具漂移的双层防线 一个 Remote MCP 已经通过签名验证,并不代表后续拿到的内容仍然是同一份 Descriptor。准备或连接阶段,Descriptor 可能被替换;运行时保留同名工具时,Schema 和风险元数据也可能发生漂移。更麻烦的是,来自

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我把桌面宠物做成了一个真正的任务入口

我把桌面宠物做成了一个真正的任务入口 在 Electron shell-v3 的浅色主题验收里,桌面宠物已经不只是停在屏幕上的装饰角色:点击它可以打开任务面板,提交任务;任务完成后,面板会留下结果摘要,用户可以复制结果,也可以再次执行上一个由宠物提交的任务。 这次改动的难点不在于增加一个点击事件,而

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客户买了多家机器人后,我用 AI 做成了一套统一管理平台

多厂商机器人统一管理平台:用 AI 完成 AetherLink 的设计与交付 摘要:客户已经采购多家厂商的机器人,但设备状态、任务、位置和异常信息分散在不同入口。为解决这一问题,我参与设计并实现了前端工程 AetherLink,将设备、任务、地图、视频、告警和 IoT 接入纳入统一的园区机器人管理框

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AI编程

停了半年没做出来的 3D 场景工具,我用 AI 把它落成了产品

停了半年没做出来的 3D 场景工具,我用 AI 把它落成了产品 公司经常会遇到 3D 场景需求,也就是大家常说的数字孪生。每次做类似项目,都绕不开模型摆放、场景配置、设备数据接入和可视化展示。 我们最早在网上找过不少开源代码,也采购和试用过付费产品。付费方案功能很丰富,但大部分能力与我们的实际项目无

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从企业走访到一键交付:我用 AI 做出了诊断平台

从企业走访到一键交付:我用 AI 做出了诊断平台 我们团队长期走访各类中小企业。每次完成现场调研后,一线人员都要根据企业的数字化现状整理信息、撰写诊断报告,再进一步形成解决方案和汇报材料,最终推动数字化项目落地。 这个流程很依赖经验。企业情况各不相同,采集回来的信息又分散在访谈记录、表格和现场资料里

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AI编程

项目越做越多之后,我用 AI 做了一套可持续定制的软件底座

项目越做越多之后,我用 AI 做了一套可持续定制的软件底座 在做中小企业数字化的过程中,我们遇到的需求往往很具体:同样是管理系统,不同企业的组织方式、业务流程、设备接入和数据口径都有差异。AI 让定制开发快了很多,于是项目很自然地多了起来,每个研发同时负责几个项目。 问题也随之出现。不同项目采用不同

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从一句“现成 ERP 不合适”,到用 AI 做出一套财务软件

从一句“现成 ERP 不合适”,到用 AI 做出一套财务软件 我媳妇在外贸公司做财务。她接触过的 ERP,有些价格太高,采购和维护成本都难以接受;有些虽然简单便宜,实际流程又贴不上外贸公司的财务要求。找人定制意味着反复沟通、长期等待,后续修改同样麻烦。她干脆把问题丢给我:能不能用 AI 开发一个试试

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个人全栈实践复盘|AI加持搭建一体化企业研发&业务协同管控平台

全程AI辅助开发全栈企业协同管理平台|完整复盘,普通人也能照着复刻 前言 先说下我的真实情况,本身不算资深全栈开发,Vue、Node、Docker、RBAC权限、容器部署这些东西只懂一点皮毛,这次靠着各类AI编程工具,独立做完了这套功能极重的企业智能管理平台。 项目从最基础的前后端架子,一路迭代出G

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